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Tag: Inteligência Artificial

  • Vanna Krantz: Da Bolsa de Nova York à Liderança Transformadora na Grindr e Disney+

    Vanna Krantz: Da Bolsa de Nova York à Liderança Transformadora na Grindr e Disney+

    Quando Vanna Krantz reflete sobre sua carreira, desde a rotina inicial do setor financeiro de Nova York até ajudar a abrir o capital da Grindr, ela rapidamente credita uma série de “sortes”. Mas a sorte, em sua narrativa, não é passiva. É o que acontece quando a preparação atinge a convicção – e quando os líderes estão dispostos a apostar em si mesmos.

    “Acho que ter alguns acertos é importante”, diz Krantz, que deixou seu cargo de CFO este mês, mas ainda atua em uma função de consultoria na Grindr. “Acho que posso demonstrar muita paixão, e dou às pessoas a sensação de que estou aqui para fazer isso por você, e isso funcionou muito bem para mim.”

    A Jornada de Vanna Krantz

    Essa ética de trabalho e presença definiram o caminho de Krantz por alguns dos capítulos mais transformadores de sua carreira. No início de sua trajetória, em instituições como PwC, Merrill Lynch, e mais tarde Morgan Stanley e Credit Suisse, ela aprendeu a navegar na intensidade do mundo financeiro de Nova York. “Esses eram ambientes bem difíceis”, ela recorda. “Isso te forçava a ver se você conseguia nadar ou afundar.” O resultado foi uma confiança e um rigor que ancorariam o resto da carreira de Krantz.

    Apostando em Talento

    Um ponto de virada ocorreu quando um executivo sênior da Thomson Financial apostou nela, nomeando-a como SVP apenas alguns meses antes da empresa adquirir a Reuters. Outro líder mais tarde arriscou “incrivelmente” nela ao nomeá-la CFO divisional da Reuters Media. A experiência lhe ensinou que as oportunidades frequentemente surgem quando alguém é percebido como competente e comprometido.

    Finanças Estratégicas e Liderança

    Na Thomson Reuters, Krantz passou uma década refinando o que ela chama de “finanças em nível acadêmico”, aprendendo como é o melhor do mercado quando as finanças não são uma função de back-office, mas um motor estratégico. Essa base se provaria inestimável quando ela ingressou na BAMTech Media, a startup de infraestrutura de streaming posteriormente adquirida pela Disney, onde se tornou CFO da recém-formada Disney+.

    Essa transição, ela reflete, foi impulsionada mais pelo instinto do que por uma estratégia calculada. “Foi um salto de fé”, diz Krantz. Ela se juntou à equipe emergente da Disney+, atraída pelas pessoas e pela promessa do projeto, não por qualquer sucesso garantido. Todos os envolvidos esperavam que decolasse, ela diz, mas ninguém poderia ter previsto o quão grande se tornaria.

    O Desafio da Grindr

    Krantz ajudou a guiar a Disney+ através de um dos lançamentos de streaming mais bem-sucedidos da história. Quando a Grindr a procurou, isso representou tanto um novo desafio quanto uma oportunidade de aplicar sua experiência em liderar transformações. Como CFO, ela ajudou a abrir o capital da plataforma social LGBTQ+ em 2022, posicionando a empresa como uma comunidade digital e não apenas um aplicativo de namoro.

    Ainda assim, ela é a primeira a reconhecer que nem todo salto pousa com perfeição. “Quando você dá um salto de fé, nem sempre funciona 100% das vezes – e não funcionou para mim também”, diz ela. Krantz admite que em cargos anteriores, sua certeza às vezes era muito forte. Ela apresentava seu argumento com veemência, munida de dados e convicção, mas nem sempre com tato. Com o tempo, ela percebeu que ter razão não é suficiente para convencer as pessoas; a persuasão exige conexão tanto quanto prova.

    “Você tem que reconhecer quando as pessoas precisam se sentir à vontade primeiro”, diz ela.

    Nos últimos anos, uma coach profissional ajudou Krantz a refinar esse instinto. Ela brinca que sua tolerância ao desconforto é incomumente alta – feedback intenso ou críticas duras raramente a abalam da maneira que poderiam a outros. Mas ela desde então incorporou o feedback instrutivo que recebeu anos atrás, quando alguém lhe disse: ‘Você poderia apenas encontrar uma luva de veludo em vez da luva de boxe?’

    Krantz acrescenta: “A luva de veludo é uma ferramenta importante na caixa de ferramentas que demorou um pouco mais para eu reconhecer o quanto precisava dela, dada a minha capacidade de suportar dor.”

    Para Krantz, essa mistura de resiliência e empatia se tornou sua marca de nova liderança.

    Um Sonho Realizado: CFO de Empresa de Capital Aberto

    Olhando para trás sobre o que a atraiu inicialmente para a Grindr, Krantz diz que o apelo foi imediato e inegável. “Sempre foi meu sonho ser CFO de uma empresa de capital aberto, e quando essa oportunidade surgiu, foi quase boa demais para acreditar”, diz ela. “Quando vi as finanças deles, literalmente fui falar com os rapazes e disse: ‘Há um erro de digitação aqui?’”

    O desempenho financeiro da Grindr – especialmente suas margens EBITDA de mais de 40% – era raro na indústria, ela diz. Krantz aproveitou a oportunidade, guiando a Grindr através de sua estreia pública, entregando 11 trimestres consecutivos de crescimento de receita superior a 25%, mantendo margens EBITDA acima de 40%, ela diz. Ao longo do caminho, ela refinanciou a dívida da empresa, realizou seu primeiro investor day e garantiu cobertura de analistas.

    O Horizonte da Inteligência Artificial

    Agora, tendo alcançado todas as metas que se propôs, Krantz diz que está pronta para enfrentar seu próximo grande desafio.

    “Sinto que estamos nessa onda de algo bem grande e novo por aí”, diz ela. “É impossível não ficar animada com isso e sentir que, se eu não participar, posso me arrepender.”

    Essa onda, é claro, é inteligência artificial. “Nem estou dizendo que terei sorte o suficiente para ter a oportunidade de trabalhar nesse espaço”, diz ela. “Estou apenas dizendo que vou dar uma chance.”

  • IA e o Futuro do Trabalho: Surge o ‘Funcionário Super-humano’

    IA e o Futuro do Trabalho: Surge o ‘Funcionário Super-humano’

    Parece simples, mas a mudança para agentes de IA como colegas de trabalho tem o poder de desbloquear um efeito “super-humano”, impulsionando a produtividade e criando novas oportunidades. A pesquisa da KPMG aponta para investimentos massivos em IA, com foco na contratação e requalificação de pessoal para essa nova era.

    A Era do Funcionário “Super-Humano”

    Em um cenário onde a inteligência artificial (IA) não é mais uma questão de “se”, mas de “quão rápido” ela transformará o trabalho, estamos testemunhando o surgimento de um novo tipo de profissional: o funcionário “super-humano”. Estes profissionais são aumentados pela IA, capazes de realizar tarefas antes consideradas impossíveis.

    Agentes de IA: O Catalisador da Transformação

    Os agentes de IA são a força motriz por trás dessa revolução. Diferentemente dos sistemas tradicionais que seguem passos predefinidos, os agentes focam em alcançar objetivos específicos. Com o contexto adequado, eles integram ferramentas, conhecimentos e recursos de forma autônoma, otimizando a agência humana. A pergunta que eles nos incentivam a fazer muda de “como isso sempre foi feito?” para “qual é a melhor maneira de resolver isso?”, e até mesmo “O que me impede de fazer isso?”. Essa mudança de perspectiva é a chave para o efeito “super-humano”.

    Essa nova abordagem quebra barreiras artificiais que limitavam a colaboração e a execução, como silos entre departamentos, os limites da expertise individual e suposições sobre a produtividade diária. Imagine um analista de compras colaborando fluidamente com agentes de IA que compreendem finanças, analisam riscos de terceiros, mapeiam relacionamentos de fornecedores e otimizam atividades. Essa colaboração transcende a simples função de compras.

    Essa revolução na força de trabalho impulsiona a atividade econômica e abre portas para novas oportunidades. Embora possa haver disrupções de curto prazo, a recompensa é transformadora, remodelando a operação de empresas e criando métodos inéditos de resolução de problemas e entrega de valor.

    Três Funções em Uma Revolução

    A força de trabalho será fundamentalmente remodelada com a emergência de três grupos principais:

    • Aqueles que constroem, gerenciam, mantêm e governam agentes de IA – os Chefes de Agentes (Agent Bosses).
    • Aqueles que avaliam e operam esses agentes – os Avaliadores de Agentes (Agent Evaluators).
    • Aqueles que colaboram com os agentes no dia a dia, como colegas de equipe – os Super-humanos.

    As implicações vão além dos títulos dos cargos. As estruturas organizacionais tradicionais, baseadas em silos funcionais e hierarquias rígidas, não serão adequadas para essa nova realidade. Será necessário repensar a composição das equipes, definir novas responsabilidades, direitos de decisão e o fluxo de trabalho dentro de uma empresa.

    Consideremos uma equipe composta por três humanos e uma dúzia de agentes de IA. Novos modelos operacionais se tornarão essenciais. Como integrar um agente de IA e atribuir-lhe uma identidade? Como medir a produtividade e o valor quando um único funcionário orquestra múltiplos agentes em diferentes funções? Como manter a responsabilidade em um ambiente de colaboração humano-IA? Quem é responsável pela manutenção desses agentes?

    Estas não são questões teóricas. Organizações visionárias já estão experimentando estruturas de equipe híbridas, criando funções como Chefes de Agentes e redefinindo métricas de desempenho para incorporar a colaboração humano-IA. A praticidade é tão importante quanto a visão.

    Construindo a Fundação

    Nada disso funciona sem a base correta. O maior desafio não é a tecnologia em si, mas sim o contexto.

    Grande parte da expertise essencial reside nas mentes dos profissionais, como um conhecimento tribal que nunca foi formalizado. Para que os Super-humanos e seus colegas de IA prosperem, as empresas precisam construir bases de dados e sistemas de memória robustos. Isso envolve capturar e proteger a inteligência coletiva de uma organização – não apenas dados, mas também as decisões, o julgamento, a intuição e o “know-how” que residem nas pessoas. É a criação de um “Pensieve” para a empresa, uma memória viva da qual qualquer agente de IA pode se beneficiar. Chamamos isso de cartuchos de contexto e cápsulas de conhecimento. Sem eles, a construção de super-humanos se dá em terreno instável.

    Igualmente crucial é o Sistema de Controle de Agentes (Agent Control System) – um hub centralizado para registrar, governar, operar e aprimorar continuamente uma força de trabalho federada de agentes corporativos. Imagine-o como o sistema operacional da sua força de trabalho de IA. Assim como existem sistemas de RH para funcionários humanos, é necessária infraestrutura para gerenciar o ciclo de vida dos agentes, atribuir-lhes identidades, monitorar desempenho, garantir conformidade e habilitar manutenção contínua. A responsabilização dos Chefes de Agentes também é fundamental. Organizações que constroem essa infraestrutura agora terão uma vantagem significativa.

    A revolução da interface já está em curso. Nos próximos 18 meses, podemos esperar novas formas radicais de interagir com agentes de IA – interfaces naturais através de voz, texto, elementos visuais ou gestos. Sistemas ambientes que percebem e antecipam suas necessidades.

    A força de trabalho super-humana não é uma visão futurística; ela já está emergindo em nichos dentro de empresas globais. A questão não é se essa transformação ocorrerá, mas sim se as empresas a moldarão ou serão moldadas por ela. Com mais de um quarto de século em IA, posso garantir que os líderes que agirem agora e construírem as bases certas não apenas sobreviverão a essa mudança, eles a definirão.

  • AudioShake: A IA que Transforma Áudio e Conquista Gigantes da Indústria com US$ 14 Milhões

    AudioShake: A IA que Transforma Áudio e Conquista Gigantes da Indústria com US$ 14 Milhões

    A AudioShake, uma startup com origens incomuns em um bar de karaokê em Tóquio, está revolucionando a forma como interagimos com o áudio. Fundada por Jessica Powell e Luke Miner em 2021, a empresa se dedica à tecnologia de separação e processamento de áudio, utilizando inteligência artificial para otimizar a utilização de áudio tanto para humanos quanto para máquinas.

    Da Inspiração no Karaokê à Liderança em IA de Áudio

    A ideia para a AudioShake surgiu em 2013, quando Powell e Miner, durante uma sessão animada de karaokê, questionaram a limitação de músicas disponíveis em livros de karaokê. A visão era clara: ter acesso a todas as músicas do mundo e a capacidade de cantar qualquer canção desejada. Essa semente plantada em um ambiente descontraído floresceu anos depois, em 2021, com a fundação da AudioShake.

    Jessica Powell traz uma bagagem considerável para o mundo das startups. Sua experiência entre 2007 e 2018 no Google, onde chegou a liderar a área de comunicações, lhe proporcionou uma profunda compreensão do desenvolvimento tecnológico e da escalabilidade. Miner, por sua vez, é um cientista de dados com passagem pela Plaid. Antes mesmo da ascensão do ChatGPT e da popularização da voz em IA, Powell já explorava aplicações de IA focadas em áudio para empresas.

    Tornando o Áudio Utilizável para Todos

    O objetivo principal da AudioShake, segundo Powell, é “tornar o áudio utilizável tanto para humanos quanto para máquinas”. Isso abrange desde fluxos de trabalho criativos, como edição de filmes e música, até tarefas que exigem que as máquinas compreendam o áudio do mundo real.

    A empresa já construiu uma base sólida de mais de 40 clientes corporativos e recentemente levantou uma rodada seed de US$ 14 milhões, liderada pela Shine Capital. Alex Hartz, sócio geral da Shine, descreveu Powell como uma “audiófila que combina as melhores características de uma fundadora de startup resiliente e uma executiva experiente”, destacando o progresso da AudioShake em um mercado dinâmico.

    Clientes de Peso e o Desafio do Ruído Sonoro

    Entre os clientes notáveis da AudioShake estão grandes nomes da indústria do entretenimento e do esporte, como Universal Music, Disney Music Group, Warner Music Group, Warner Bros. Discovery, BET e NFL Films, além de “várias empresas do Magnificent 7”. Powell ressalta a complexidade dos ambientes de áudio, seja em produções cinematográficas ou em linhas de produção industrial.

    “Nós nos especializamos em ruído”, afirma Powell. “Muito desse ruído é um ruído realmente rico e bonito. Poderia ser um filme ou uma peça musical. Mas o áudio tem uma alta quantidade de sobreposição de frequência e muitas condições de mixagem desconhecidas. E esses são os tipos de desafios técnicos que você tenta resolver.”

    A Tecnologia da AudioShake no Centro da Inovação

    Filipa Olmo, head de conteúdo e comunidade no estúdio de áudio em IA Wondercraft, destacou a importância da tecnologia da AudioShake. A empresa utiliza a plataforma para segmentar arquivos em “componentes de áudio individuais, o que dá aos nossos usuários a liberdade de editar e personalizar com nossas ferramentas e vozes”. Olmo descreveu a tecnologia como “fundamental” e a AudioShake como “o único provedor que encontramos que poderia fazer isso no nível de qualidade que precisávamos”.

    Essa capacidade de granularidade no áudio aborda um aspecto crucial de um mercado vasto e muitas vezes negligenciado: o mercado de áudio.

    O Potencial do Mercado de Áudio

    Alex Hartz, da Shine, ressalta o potencial do mercado: “o mercado de áudio é massivo e, contra-intuitivamente, maior do que o mercado de vídeo”. Ele completa, explicando que “Ao tornar o áudio tão fácil de editar quanto imagens, a AudioShake tem a oportunidade de se tornar infraestrutura central em todos os casos de uso de áudio.”

    Visão de Futuro: Ampliando os Superpoderes do Áudio

    Olhando para o futuro, Jessica Powell compartilha uma visão inspiradora sobre o potencial da tecnologia: “Humanos e máquinas têm superpoderes diferentes, e se você puder dar a cada um o superpoder do outro, isso é muito poderoso.”

    Ela explica que habilitar humanos a editar som com a precisão das máquinas abre novas fronteiras criativas. Da mesma forma, equipar máquinas para compreender a multiplicidade de sons simultâneos permitirá que elas auxiliem os humanos em tarefas que atualmente não são viáveis. A crença é que “Há tantas coisas que as máquinas poderiam fazer muito bem se pudessem ver e ouvir como humanos.”

  • IA: O Futuro da Carreira e o Modelo Hollywood para Talentos (Cognizant)

    IA: O Futuro da Carreira e o Modelo Hollywood para Talentos (Cognizant)

    Ravi Kumar S, da Cognizant Technology Solutions, prevê que a inteligência artificial (IA) impulsionará novas oportunidades para recém-contratados com as competências certas, promovendo uma revolução na aquisição de talentos e moldando um futuro semelhante ao modelo de trabalho de Hollywood.

    O Impacto da IA na Aquisição de Talentos

    Kumar tem explorado ativamente teses de IA dentro da Cognizant. Ele argumenta que a IA não apenas manterá a demanda por graduados, mas também acelerará o caminho para a especialização, achatando a pirâmide de carreira tradicional. A integração do aprendizado contínuo desde o ensino básico e o uso de ferramentas de IA em cursos superiores são essenciais para o desenvolvimento de habilidades interdisciplinares. A Cognizant, por exemplo, está aumentando sua contratação de recém-graduados, equipando-os com ferramentas de IA para potencializar suas capacidades. A visão de Kumar é clara: a IA é uma ferramenta de amplificação do potencial humano, não de substituição.

    Habilidades Interdisciplinares e a Nova Fronteira da Inovação

    A especialização, segundo Kumar, está perdendo seu valor como diferencial, uma vez que a expertise se torna cada vez mais acessível via IA. A verdadeira vantagem competitiva reside agora na aplicação inteligente dessas informações. Ele incentiva firmemente o desenvolvimento de habilidades interdisciplinares. Um historiador, por exemplo, poderia unir seu conhecimento com competências computacionais para se tornar um futurista, ou um biólogo poderia utilizar a computação para acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

    A resolução de problemas continua sendo um pilar do trabalho. Com a ajuda da IA, haverá uma distribuição mais equitativa entre aqueles que identificam os desafios e aqueles que os solucionam. Essa transformação integrará disciplinas não-STEM, como antropologia, sociologia, psicologia e jornalismo, às funções corporativas essenciais, com um foco renovado na identificação proativa de problemas. As habilidades intrinsecamente humanas, como validação e verificação, permanecerão cruciais, enquanto a IA cuidará das etapas intermediárias de formulação de prompts, conceituação e execução.

    IA como Catalisador da Criatividade e Produtividade

    No entendimento de Kumar, a IA funcionará como um poderoso impulsionador da criatividade, liberando os humanos para se concentrarem em validação e verificação. Ele compara este momento à revolução da internet, antecipando um salto de produtividade semelhante. Diferentemente de avanços tecnológicos anteriores que visavam substituir mão de obra, o potencial da IA reside em ampliar as capacidades humanas, o que pode levar a uma distribuição mais justa de salários.

    Preocupações com a Acessibilidade e a Divisão Digital

    Diante de preocupações sobre a queda nas pontuações de testes estudantis e a diminuição das matrículas universitárias, Kumar reconhece a necessidade de uma distribuição equitativa dos benefícios da IA. Ele aponta que a proliferação de habilidades digitais, em vez de criar uma ponte, acentuou uma divisão, beneficiando mais os criadores das ferramentas do que os seus usuários.

    O Modelo “Work, Earn, Learn” e Parcerias Estratégicas

    Internamente, a Cognizant está passando por uma reconfiguração de carreiras, criando funções híbridas que mesclam operações e tecnologia. A empresa está desenvolvendo um programa de aprendizado com o modelo “trabalhar, ganhar e aprender”, buscando parcerias universitárias para a validação acadêmica. Kumar vê as revoluções tecnológicas como avenidas para a mobilidade social ascendente, acreditando que a IA está democratizando o acesso a muitas profissões.

    A Cognizant está ativamente recrutando graduados de artes liberais e faculdades comunitárias que não possuem formação STEM, com programas de aprendizado em diversos estados. Parcerias com organizações como a Merit America facilitam transições de carreira sem a necessidade de que os funcionários deixem seus empregos.

    O “Blueprint de Hollywood”: Agilidade e Flexibilidade na Gestão de Talentos

    Kumar propõe uma transição do modelo hierárquico industrial para um “blueprint de Hollywood” mais ágil. Ele descreve este modelo como a formação de equipes flexíveis para projetos específicos, que são desfeitas após a conclusão. Os estúdios de produção atuariam como estruturas de capital, enquanto o talento seria fluido. Gerenciado por agências, sindicatos e empresas de serviços, este ecossistema permitiria a seleção, integração e gestão de talentos especializados sob demanda.

    Ele acredita que as corporações precisam abraçar esse modelo, transcendendo limitações atuais como conhecimento institucional arraigado e estruturas de RH rígidas. Enquanto a economia gig abordou a variabilidade na força de trabalho, o cerne das empresas permaneceu menos adaptável. A IA, sugere Kumar, pode capturar e incorporar conhecimento institucional e tribal em agentes ativos. Esses agentes poderiam, então, “agir” com o contexto específico da empresa, tornando o capital de IA permanente e o capital humano mais volátil.

    Cultura Organizacional e a Facilitação da Mudança

    Kumar reconhece que a cultura organizacional pode, por vezes, ser um obstáculo à mudança. No entanto, a capacidade dos sistemas de IA de avaliar e reconfigurar de forma imparcial pode impulsionar os ajustes necessários. Isso habilita uma estrutura fluida, com capital agente, supervisão humana e contribuição humana variável para os resultados de projetos específicos.

    Flexibilidade e Segurança na Era da IA

    O modelo de Hollywood, ele pondera, depende de uma mentalidade de flexibilidade e segurança individual, o que pode ser um desafio para uma geração que anseia por estabilidade. Contudo, ele acredita que a IA oferece um “desbloqueio” para uma melhor distribuição de empregos qualificados, potencialmente dissociando o trabalho, o local de trabalho e até mesmo a estrutura tradicional de benefícios para aqueles que priorizam compensação imediata.

    Ele observa que as pessoas estão vivendo mais e tendo múltiplas carreiras, enquanto a relevância das habilidades diminui rapidamente. Isso exige uma adaptação global a pacotes de trabalho modulares, permitindo acesso a mais capital e capital humano.

    Liderança, Adaptação e o Equilíbrio Entre Presente e Futuro

    Kumar encontra inspiração na aplicação ampla de informações e na geração de insights multifuncionais, facilitada pela capacidade da IA de conectar conceitos díspares. Ele acredita em liderar com um entendimento profundo do ambiente mais amplo, mantendo uma alta velocidade de recalibração e revalidando continuamente as suposições. Ele enfatiza que as empresas são plataformas cruciais para a mudança social, exigindo um delicado equilíbrio entre a preparação para o futuro e a gestão eficaz do presente.

  • IA no Trabalho: Por Que Habilidades em Inteligência Artificial São Prioridade em Recrutamento e Contratação em 2025

    IA no Trabalho: Por Que Habilidades em Inteligência Artificial São Prioridade em Recrutamento e Contratação em 2025

    As empresas estão priorizando cada vez mais as habilidades em Inteligência Artificial (IA) na contratação, com 66% dos líderes empresariais afirmando que não contratariam um candidato sem tal proficiência. A tendência é que habilidades em IA superem a experiência profissional e educação, e que a atitude em relação à IA seja tão importante quanto o conhecimento técnico.

    A Era da IA na Contratação

    A busca por profissionais com habilidades em IA tornou-se uma corrida competitiva entre as empresas. Novas pesquisas e relatos de mercado indicam uma mudança significativa nos critérios de seleção, onde a familiaridade com ferramentas de IA e a capacidade de aplicá-las no trabalho estão se tornando fatores decisivos.

    Habilidades Essenciais para o Futuro

    Thomas Vick, diretor regional sênior para tecnologia na Robert Half, destaca a crescente demanda por profissionais com experiência em IA, especialmente IA generativa e IA agentic. Ele observa que essa ênfase em habilidades de IA começou a se acelerar há cerca de um ano e agora é considerada tão crucial quanto a experiência profissional e a educação formal.

    O Relatório Anual 2024 Work Trend Index, da Microsoft e LinkedIn, reforça essa tendência:

    • 66% dos líderes empresariais não contratariam alguém sem habilidades em IA.
    • 71% contratariam um candidato com menos experiência, mas com habilidades em IA, em vez de um com mais experiência, mas sem elas.

    O PwC’s 2024 AI Jobs Barometer indica que as habilidades procuradas por empregadores estão mudando rapidamente, especialmente em ocupações que podem se beneficiar da IA, como desenvolvimento de software, estatística e áreas jurídicas. Além disso, um estudo no Reino Unido revelou que candidatos com habilidades em IA recebem salários 23% maiores, superando a influência de diplomas superiores até o nível de doutorado.

    Alyssa Cook, consultora sênior na Beacon Hill, acrescenta que a experiência prática com ferramentas de IA específicas que uma empresa está implementando pode ter precedência sobre uma vasta experiência geral em IA, desde que o candidato demonstre capacidade e interesse em aprender outras habilidades.

    Impacto em Diversos Setores

    O novo foco em habilidades de IA não se restringe a departamentos de tecnologia. Vick observou essa mudança em áreas como contabilidade, finanças e funções criativas. Dados do Wall Street Journal revelam que um em cada quatro empregos de tecnologia nos EUA publicados este ano busca profissionais com habilidades em IA.

    O Teste de IA no Processo de Seleção

    Empresas inovadoras estão redefinindo seus processos de entrevista para avaliar a proficiência dos candidatos em IA. A Caddi, por exemplo, incentiva candidatos técnicos a utilizar assistentes de codificação de IA durante exercícios práticos. Alejandro Castellano, CEO da Caddi, explica:

    “Queremos ver como eles trabalham em condições reais.”

    Essa abordagem contrasta com os métodos tradicionais que isolavam os candidatos de seus fluxos de trabalho reais. Ao permitir o uso de ferramentas de IA, as empresas buscam entender como os candidatos colaboram com a tecnologia para aumentar sua produtividade. Castellano acrescenta:

    “Estamos nos movendo em direção a exercícios que refletem como os engenheiros realmente trabalham, como eles pesquisam, usam sugestões de IA e depuram. Nos importamos tanto com a forma como eles resolvem um problema quanto com o resultado final.”

    A ChargeLab, uma empresa de software para carregamento de veículos elétricos, também formalizou o uso de ferramentas de IA no processo de contratação. Ehsan Mokhtari, CTO da ChargeLab, relata que, inicialmente, muitos candidatos evitavam usar IA, temendo penalidades. Após a reestruturação do processo, a empresa passou a abraçar ativamente as ferramentas de IA, estendendo essa abordagem para todas as posições.

    Mokhtari detalha a expansão:

    “Começamos com engenharia, mas agora estamos expandindo para toda a organização. Vendas foi o próximo – eles foram surpreendentemente rápidos em adotar IA. Ferramentas como o ChatGPT agora são comuns para eles para pesquisa e comunicação outbound. Tornamos a alfabetização em IA parte dos OKRs departamentais. Isso significa que todas as funções – suporte, produto, vendas, engenharia, operações – devem incluí-la em suas considerações de contratação.”

    Vick, da Robert Half, menciona também a utilização de ambientes de “sandbox” onde os candidatos demonstram como aplicariam IA para completar tarefas, uma técnica aplicável a diversas funções.

    A Importância da Atitude em Relação à IA

    Além das habilidades técnicas, a atitude em relação à IA é um fator crucial. Mokhtari distingue a proficiência em IA em duas camadas: conjunto de habilidades e mentalidade. Embora as habilidades possam ser ensinadas, a mentalidade – ser proativo, curioso e aberto ao uso da IA – é mais difícil de treinar e de maior valor a longo prazo.

    Castellano concorda, destacando que entender como um indivíduo pensa e trabalha com IA é um forte indicador de sua capacidade de entregar valor em um ambiente em constante evolução.

    “Não estamos apenas procurando pessoas que conhecem as ferramentas. Estamos procurando aqueles que são curiosos, adaptáveis e pensativos sobre como usam IA. Essa mentalidade faz a maior diferença.”

    O Papel da IA no Desenvolvimento Profissional

    A capacidade de aprender e se adaptar a novas ferramentas de IA é vista como um diferencial significativo. Empresas buscam profissionais que não apenas possuam conhecimento técnico em IA, mas que também demonstrem uma curiosidade natural e um desejo de integrar essas tecnologias em seu cotidiano profissional. Essa mentalidade proativa é considerada um fator chave para o sucesso individual e organizacional no cenário atual.

  • YZi Labs (ex-Binance Labs) lança US$ 1 bilhão para impulsionar ecossistema BNB com foco em AI, DeFi & RWAs

    YZi Labs (ex-Binance Labs) lança US$ 1 bilhão para impulsionar ecossistema BNB com foco em AI, DeFi & RWAs

    A YZi Labs, antiga Binance Labs, anuncia um fundo de US$ 1 bilhão para impulsionar o desenvolvimento de projetos na BNB Chain. O foco recai sobre inovações em trading, real-world assets (RWAs), inteligência artificial (AI), finanças descentralizadas (DeFi) e carteiras digitais. A iniciativa visa consolidar o ecossistema BNB como um pilar para “acesso e propriedade democratizados, IA para aprimorar o potencial humano e biotecnologia para melhorar a qualidade de vida”.

    YZi Labs Investe em Inovação na BNB Chain

    A YZi Labs, conhecida anteriormente como Binance Labs, deu um passo significativo em direção ao fortalecimento do ecossistema da BNB Chain. A empresa de investimento lançou um fundo substancial de US$ 1 bilhão, destinado a apoiar projetos que estão construindo sobre esta plataforma blockchain. O objetivo é claro: fomentar a inovação em setores cruciais para o futuro da tecnologia e da sociedade.

    Foco em Setores Estratégicos

    O direcionamento deste fundo abrange áreas de grande potencial. Projetos relacionados a trading, real-world assets (RWAs) – que buscam tokenizar ativos do mundo real – e inteligência artificial (AI) estão entre os alvos prioritários. Além disso, o ecossistema de finanças descentralizadas (DeFi) e o desenvolvimento de carteiras digitais inovadoras também receberão atenção especial.

    A visão da YZi Labs para o ecossistema BNB é ambiciosa. A empresa busca que a plataforma se torne a base sólida para a democratização do acesso e da propriedade, para o uso da IA como ferramenta de potencialização humana e para o avanço da biotecnologia visando a melhoria da qualidade de vida.

    “Através deste Fundo Construtor BNB de US$ 1 bilhão, a YZi Labs está comprometida em apoiar construtores de BNB em setores como DeFi, AI, RWA, DeSci e mais – aqueles que constroem a próxima geração de sistemas abertos que conectam a tecnologia ao progresso humano”, afirmou Ella Zhang, Head da YZi Labs.

    A Liderança de CZ e a Nova Dinâmica da YZi Labs

    Desde a sua liberação da prisão no ano passado, Changpeng “CZ” Zhao, fundador da Binance, tem retomado um papel mais ativo nos empreendimentos da empresa. Uma das manifestações desse engajamento é a sua forte influência sobre a YZi Labs, o braço de capital de risco da companhia, que passou por uma renomeação e agora direciona seus investimentos para startups emergentes em Web3, AI e biotecnologia.

    É comum que a YZi Labs seja referida como o family office de Zhao. O termo family office descreve uma entidade de investimento responsável pela gestão da riqueza de uma única família. No entanto, a YZi Labs tem feito questão de salientar que sua estrutura operacional difere de um modelo tradicional de family office. A empresa destaca que não se dedica a atividades como planejamento sucessório ou estruturação tributária, indicando um foco mais voltado para o investimento em inovação e crescimento.

    Conclusão

    O anúncio da YZi Labs representa um marco importante para a BNB Chain e para o ecossistema de Web3 como um todo. O investimento de US$ 1 bilhão sinaliza uma forte confiança no potencial da plataforma e a ambição de impulsionar avanços tecnológicos que podem ter um impacto significativo na sociedade, alinhando inovação com progresso humano.

  • IA: A Bolha da Infraestrutura que Pode Estourar o Mercado de Ações dos EUA

    IA: A Bolha da Infraestrutura que Pode Estourar o Mercado de Ações dos EUA

    O atual mercado em alta de ações dos EUA, impulsionado por gastos massivos em infraestrutura de inteligência artificial (IA), está sendo visto com apreensão por analistas, que alertam sobre a fragilidade e a concentração desse crescimento. A dependência de uma “narrativa monotemática” e os riscos competitivos e econômicos emergentes levantam preocupações com uma possível bolha, reminiscente de fenômenos passados como o estouro da bolha das pontocom.

    A Base Precária da Alta do Mercado

    Um importante analista de Wall Street soou um alarme sobre o mercado em alta de ações dos EUA, alertando que sua impressionante trajetória está construída sobre uma base precariamente estreita: um aumento nos gastos e nas premissas otimistas em relação à infraestrutura de inteligência artificial (IA). Esses gastos impulsionaram um boom nas ações da maioria das chamadas “Magnificent 7” e de algumas dezenas de empresas relacionadas, que agora respondem por cerca de 75% dos retornos do S&P 500 desde o início da alta dos últimos anos.

    O comentário enquadra o atual boom de mercado como uma “narrativa monotemática” quase inteiramente dependente de despesas de capital massivas em IA generativa, levantando questões sobre sua durabilidade à medida que os riscos econômicos e competitivos começam a aumentar. Essa crítica surgiu bem no meio de preocupações de algumas pessoas do campo da IA e de muitos comentaristas financeiros em Wall Street com a exuberância do mercado, que começaram a falar abertamente sobre uma bolha.

    Preocupações com o “Momento Cisco”

    Em uma entrevista, a chief investment officer da Morgan Stanley Wealth Management disse que estava “muito preocupada” com esse tema nos mercados, afirmando que seu escritório ampliou de uma crença de que o mercado só impulsionaria sete ou 10 ações para cerca de 40.

    “No final das contas… não será bonito” se a história dos gastos de capital em IA generativa falhar.

    Ela disse que está preocupada com um “momento Cisco”, como quando a bolha das pontocom estourou em 2000, referindo-se à empresa que foi brevemente a empresa mais valiosa do mundo antes de uma queda de 80% em suas ações. Quando perguntada sobre quão perto estamos de um momento assim, ela respondeu que provavelmente não nos próximos nove meses, mas muito possivelmente nos próximos 24. Ao olhar para os gastos reais e a quantidade de capital entrando no espaço, “estamos muito mais perto do sétimo inning do que do primeiro ou segundo inning”, disse ela.

    Gastos em Infraestrutura de IA: Uma Nova Missão Espacial a Cada 10 Meses

    Os comentários de Shalett se concentraram em vários acordos recentes de bilhões de dólares para escalar a infraestrutura de data centers. Como o notável substacker e ex-escritor da Atlantic, Derek Thompson, observou recentemente em um post intitulado “This is how the AI bubble will pop”, tanto dinheiro está sendo gasto para suportar as necessidades de consumo de energia da IA que é o equivalente a uma nova missão espacial Apollo a cada 10 meses. (As empresas de tecnologia estão gastando cerca de US$ 400 bilhões apenas neste ano em infraestrutura de data centers, enquanto o programa Apollo alocou cerca de US$ 300 bilhões em dólares atuais para chegar à Lua, de 1960 a 1970.)

    A Nvidia no Epicentro: Financiamento Circular e Riscos Sistêmicos

    O que é mais do que um pouco preocupante para ela é que uma única empresa, a Nvidia – a empresa mais valiosa da história do mundo, com um valor de mercado superior a US$ 4,5 trilhões – está no centro de um número significativo desses acordos. Apenas em setembro, a Nvidia investiu US$ 100 bilhões na OpenAI em um acordo massivo, apenas dias após prometer US$ 5 bilhões para a Intel (o acordo com a Intel estava ligado a chips, não a infraestrutura de data centers, em si).

    Preocupações com financiamento “circular” ou com o caixa da Nvidia sendo essencialmente reciclado em toda a indústria de IA foram relatadas no final de setembro. Ela vê isso como uma grande preocupação e um grande sinal de que o ciclo de negócios está se dirigindo para algum tipo de final.

    “O cara no epicentro, a Nvidia, está basicamente começando a fazer o que todos os piores atores fazem no último inning, que é estender financiamento, eles estão comprando seus investidores.”

    Ela expandiu suas preocupações dizendo que as empresas em torno da Nvidia “estão começando a se entrelaçar”. Ela observou que a OpenAI é parcialmente de propriedade da Microsoft, mas agora a Nvidia também fez um investimento na startup, enquanto Oracle e AMD têm seus próprios acordos de compra com a OpenAI. Mas a OpenAI também tem um acordo de data center com a gigante de tecnologia Oracle, com a “má notícia”, ela observa, que este acordo é “totalmente financiado por dívida”. A OpenAI também fechou um acordo em outubro com a fabricante de chips AMD que permite à OpenAI comprar até 10% da AMD.

    “Essencialmente, a principal concorrente da Nvidia será parcialmente de propriedade da OpenAI, que é parcialmente de propriedade da Nvidia. Portanto, a Nvidia pode ‘possuir’ uma parte de sua maior concorrente. É totalmente circular e aumenta o risco sistêmico.”

    Quando contatada para comentar, um porta-voz da Nvidia disse: “Não exigimos que nenhuma das empresas em que investimos utilize tecnologia Nvidia.”

    Perspectiva do CEO da Nvidia

    O CEO da Nvidia, Jensen Huang, discutiu o investimento na OpenAI, chamando-o de “oportunidade de investir” e parte de uma parceria voltada para ajudar a OpenAI a construir sua própria infraestrutura de IA. Quando perguntado sobre a alegação de financiamento circular em geral e o precedente da Cisco em particular, Huang falou sobre como a OpenAI financiará o acordo, argumentando que ele terá que ser financiado pelas receitas futuras da OpenAI, ou “offtake”, as quais ele apontou que estão “crescendo exponencialmente”, e por seu capital futuro, seja ele levantado pela venda de ações ou dívida. Isso dependerá da confiança dos investidores na OpenAI, disse ele, e além disso,

    “é a empresa deles, não é da minha conta. E, claro, temos que ficar muito próximos deles para garantir que construímos o suporte para seu crescimento contínuo.”

    Sinais de Alerta na Oracle e no Mercado

    Ela e sua equipe estavam “começando a observar” sinais de uma bolha estourando, destacando o acordo anunciado aproximadamente uma semana antes de a OpenAI fechar seu acordo de data center de US$ 100 bilhões com a Nvidia, quando fechou outro com a Oracle no valor de US$ 300 bilhões. Analistas da KeyBanc Capital Markets estimaram que a Oracle terá que emprestar US$ 100 bilhões desse valor – US$ 25 bilhões por ano nos próximos quatro anos.

    “Todas as manhãs, a tela de abertura do meu Bloomberg é sobre o que está acontecendo com os spreads de CDS sobre a dívida da Oracle”.

    disse ela, referindo-se a credit default swaps, o instrumento financeiro que era obscuro antes da Crise Financeira Global, mas infame pelo papel que desempenhou em um colapso do mercado global. CDSs essencialmente servem como seguro para investidores em caso de insolvência por uma entidade de mercado.

    “Se as pessoas começarem a se preocupar com a capacidade da Oracle de pagar”, disse ela, “isso será uma indicação precoce para nós de que as pessoas estão ficando nervosas.”

    Ela acrescentou que todas as indicações para ela falam do fim de um ciclo e a história está repleta de contos de advertência de tais épocas.

    A Oracle não respondeu aos pedidos de comentário.

    Concentração de Ganhos no S&P 500

    Desde o fundo do mercado em baixa de outubro de 2022 e o lançamento do ChatGPT, de acordo com seus cálculos, o S&P 500 disparou 90%, mas a maioria desses ganhos veio de um pequeno grupo de ações. As chamadas “Magnificent Seven”—incluindo nomes de destaque como Nvidia e Microsoft—mais outras 34 empresas do ecossistema de data centers de IA são responsáveis, como citado por ela e separadamente por Michael Cembalest da JP Morgan Asset Management, por cerca de três quartos dos retornos gerais do mercado, 80% do crescimento dos lucros e um impressionante 90% do crescimento dos gastos de capital no índice. Comparativamente, os outros 493 nomes no S&P 500 subiram apenas 25%—mostrando o quão concentrada a alta se tornou.

    O Impacto da Capex de IA no PIB

    As chamadas empresas “hyperscaler” sozinhas estão agora gastando perto de US$ 400 bilhões anualmente em capex de suporte à infraestrutura de IA, calculou a Morgan Stanley Wealth Management. A influência econômica da capex de IA é agora imensa, contribuindo com um estimado de 100 pontos base—um ponto percentual completo—para o crescimento do PIB no segundo trimestre, de acordo com a pesquisa da Morgan Stanley. Este ritmo supera em dez vezes a taxa de crescimento dos gastos do consumidor subjacentes, sublinhando sua centralidade tanto para o desempenho do mercado quanto para os dados econômicos mais amplos.

    “As pessoas confundem a adoção de IA, que está no primeiro inning, com a construção da infraestrutura de capex, que está a todo vapor desde 2022”.

    disse ela à Fortune. Ela citou preocupações sobre a proeminência de private equity e capital de dívida entrando em jogo, pois isso “tende a produzir bolhas, pois pode haver capacidade não utilizada”. Em outras palavras, as pessoas têm dinheiro para queimar e estão jogando-o em coisas que podem não compensar.

    Ela dispensou macroteorias sobre o mercado de trabalho ou o Federal Reserve.

    “Achamos que isso está vendo a floresta pelas árvores porque a floresta está inteiramente enraizada nesta única história” sobre a infraestrutura de IA.

    A meta de preço de médio prazo do caso otimista da Morgan Stanley para o S&P 500 em meados de 2026 é um impressionante 7.200, mas ela destaca que mesmo a perspectiva mais otimista admite que os prêmios de risco, os spreads de crédito e a volatilidade do mercado não parecem contabilizar totalmente as vulnerabilidades que espreitam sob o avanço impulsionado pela IA.

    Aproximação da Maturidade na Capex de IA

    Sua análise sugere que a maturidade da capex de IA está se aproximando e algumas possíveis desacelerações já são visíveis. Por exemplo, os hyperscalers já viram o crescimento do fluxo de caixa livre se tornar negativo, um sinal de que o investimento pode ter superado os retornos da tecnologia subjacente. A Strategas, uma empresa de pesquisa independente, estima que o fluxo de caixa livre dos hyperscalers encolherá mais de 16% nos próximos 12 meses, pressionando as altas avaliações e forçando os investidores a exigir mais disciplina na forma como esses fundos são alocados.

    A Economia: Três Data Centers de IA em um Sobretudo?

    Ela foi questionada sobre o impacto desproporcional dos data centers no PIB ao longo de 2025, que o blogueiro de mídia Rusty Foster do Today in Tabs descreveu como: “Nossa economia pode ser apenas três data centers de IA em um sobretudo.” A executiva da Morgan Stanley disse:

    “É isso que torna este ciclo tão frágil”, acrescentando que em algum momento, “não estaremos construindo data centers por um tempo.”

    Depois disso, é apenas uma questão se você entra em colapso:

    “Você terá uma recessão leve no estilo de 1991-92 ou ela se tornará realmente ruim?”

    Cobertura Mista da Bank of America sobre o Financiamento da IA

    A Bank of America Research comentou sobre o setor de semicondutores em uma nota de sexta-feira, escrevendo que o financiamento a fornecedores no espaço, especialmente o compromisso de US$ 100 bilhões da Nvidia com a OpenAI, tem “levantado sobrancelhas”. No entanto, a equipe, liderada pelo analista sênior Vivek Arya, argumentou que o acordo é estruturado por desempenho e necessidade competitiva, em vez de pura euforia especulativa.

    Visão de Vivek Arya: Manchetes Enganosas

    Em uma entrevista, Arya explicou por que não estava preocupado, apesar de as “perspectivas” serem bastante ruins.

    “É muito fácil dizer: ‘Ah, a Nvidia está dando dinheiro [à OpenAI] e eles estão comprando chips com esse dinheiro’ e assim por diante, mas ele argumentou que as manchetes são enganosas sobre quanto dinheiro está realmente sendo gasto e o preço de US$ 100 bilhões do acordo com a OpenAI ‘assustou todo mundo’.”

    Observando que o acordo tem múltiplos tranches que serão executados ao longo de vários anos, ele disse que não é como se a Nvidia estivesse “apenas entregando um cheque de US$ 100 bilhões para a OpenAI [e dizendo] sabe, divirtam-se.”

    “A Nvidia não financiou tudo isso”,

    disse Arya sobre o boom mais amplo de capex de IA generativa. Citando registros públicos, Arya argumentou que o investimento total da Nvidia no ecossistema de IA é, na verdade, inferior a US$ 8 bilhões nos últimos 12 meses, não um valor tão grande, afinal. E ele ainda está otimista com a Nvidia e a OpenAI, acrescentou, pois os vê como os vencedores dessa história em particular.

    “Acreditamos que eles estarão entre os quatro ou cinco ecossistemas que surgirão. Não é como se a Nvidia estivesse investindo em todos esses ecossistemas, certo? Eles estão investindo em apenas um desses cinco, que é, claro, o mais disruptivo”, sendo este a OpenAI.

    Períodos de Digestão em Ciclos de Infraestrutura

    Quando questionado sobre seus próprios temores de uma bolha, Arya soou um tom mais calmo, mas notavelmente semelhante ao de Shalett.

    “Estou extremamente confortável com o que acontecerá nos próximos 12 meses”, disse Arya, “E tenho um alto grau de otimismo sobre o que acontecerá nos próximos cinco anos. Mas pode haver períodos de digestão entre os dois? Sim.”

    Explicando que essa é a natureza de qualquer ciclo de infraestrutura,

    “nem sempre é para cima e para o lado direito”.

    Em outras palavras, após os próximos nove meses na opinião de Shalett e o próximo ano na de Arya, o final da construção de data centers pode estar em jogo.

    “Quando esses data centers são construídos”, disse Arya, “eles não são construídos para a demanda de hoje. Eles são construídos com alguma antecipação de demanda que se desenvolverá nos próximos, sabe, 12 a 18 meses. Então, eles serão 100% utilizados o tempo todo? Não.”

    Outras Vozes em Wall Street Sobre a Bolha

    Alguns dos maiores nomes da tecnologia e de Wall Street ofereceram cobertura pesada sobre a possibilidade de uma bolha na sexta-feira. O CEO da Goldman Sachs, David Solomon, e Jeff Bezos, ambos falando em uma conferência de tecnologia em Turim, Itália, disseram que estavam vendo os mesmos padrões. Solomon disse que as enormes quantias de gastos não eram fundamentalmente diferentes de outros booms e quedas.

    “Haverá muito capital que foi implantado e não gerou retornos.”

    Isso não é diferente de como funciona o investimento.

    “Nós simplesmente não sabemos como isso se desenrolará.”

    Bezos caracterizou isso como “uma espécie de bolha industrial”, argumentando que a infraestrutura renderá frutos por muitos anos.

    Sam Altman e a Natureza dos Ciclos de Mercado

    O CEO da OpenAI, Sam Altman, que deixou os mercados nervosos no final de agosto quando mencionou a “bolha” (B-word), foi novamente questionado sobre o assunto enquanto visitava (o que mais?) um enorme novo data center no Texas.

    “Entre os 10 anos que já operamos e as muitas décadas à nossa frente, haverá booms e quedas. As pessoas vão investir demais e perder dinheiro, e subinvestir e perder muita receita.”

    John Chambers: Otimismo Tremendo e Exuberância Irracional

    Por sua vez, o CEO da Cisco, John Chambers, um dos rostos da bolha das pontocom, disse à Associated Press em 3 de outubro que vê “muito otimismo tremendo” sobre IA que é semelhante à “exuberância irracional em uma escala realmente grande” que marcou a era da internet. Isso indica uma bolha para ele, mas apenas “uma futura bolha para certas empresas. Haverá um desastre? Sim, para aqueles que não conseguirem traduzir a tecnologia em uma vantagem competitiva sustentável, como vocês vão gerar receita depois de todo o dinheiro que jogaram nisso?”

    Risco de “Pensamento de Grupo” e Descontos nos Prêmios de Risco

    Quando questionada se o tamanho dessa potencial bolha representa águas nunca antes navegadas para a economia, especialmente considerando a natureza monotemática do longo mercado em alta, Shalett disse que os nomes de Wall Street estão sempre avaliando o risco. Mas colocando em seu “chapéu de cidadã americana”, ela alertou sobre a consolidação da mídia que vê o fundador da Oracle, Larry Ellison, também desempenhando um papel importante no TikTok (como parte de um consórcio de compra de bilionários pró-Trump) e na Paramount em Hollywood e na CBS News em Nova York (através de seu filho, David Ellison, o novo proprietário da empresa de mídia). Shalett disse que está preocupada com o “pensamento de grupo” se infiltrando no funcionamento dos mercados.

    “Isso não é algo que a maioria de nós experimentou em nossas vidas. Você para de contabilizar os prêmios de risco nos mercados, não há caso de baixa para nada.”

  • CEO Outlook 2025: Incertezas, Tarifas e IA Moldam o Futuro dos Negócios

    CEO Outlook 2025: Incertezas, Tarifas e IA Moldam o Futuro dos Negócios

    A pesquisa CEO Outlook da KPMG de 2025 revela uma profunda incerteza entre os líderes empresariais, com preocupações que vão desde tarifas e IA até a segurança cibernética e as mudanças na força de trabalho. Apesar das apreensões, muitos CEOs expressam otimismo em relação às oportunidades de crescimento e à força da economia.

    Um Panorama de Incertezas e Oportunidades

    A pesquisa CEO Outlook da KPMG, edição de 2025, com a participação de 400 líderes empresariais, indica um cenário de incertezas significativas. Os CEOs demonstram preocupação com diversos aspectos de seus negócios, mas também enxergam oportunidades de crescimento.

    O Impacto das Tarifas e a Resiliência da Cadeia de Suprimentos

    A maioria esmagadora dos CEOs (89%) acredita que as tarifas impactarão significativamente seus negócios nos próximos três anos. Como resposta, 86% planejam aumentar os preços conforme necessário, enquanto 85% buscam adaptar suas estratégias de sourcing para minimizar esse impacto. A resiliência da cadeia de suprimentos é citada como a principal pressão que impulsiona decisões de curto prazo (34%), seguida pelo risco de segurança cibernética (29%) e incerteza econômica global (25%).

    Os CEOs abordam os impactos das tarifas em três frentes: redução de custos, otimização da cadeia de suprimentos (incluindo reshoring e onshoring) e precificação.

    A Lente da IA e as Transformações Futuras

    A Inteligência Artificial (IA) surge como um fator de transformação, atuando não apenas como estratégia de eficiência, mas também como impulsionadora de inovação em modelos de negócios e novas fontes de receita. No entanto, a IA também introduz uma nova camada de incerteza, especialmente na forma como a força de trabalho se reestruturará.

    A pesquisa indica uma tendência em forma de ampulheta para as organizações nos próximos três anos, com mais líderes seniores e trabalhadores em início de carreira, e menos no meio. Cerca de 35% dos CEOs planejam reduções na força de trabalho em algumas áreas nos próximos dois a cinco anos devido à IA.

    É esperado que os agentes de IA se tornem membros de equipe integrados, com 86% dos CEOs prevendo isso para o próximo ano. Metade dos líderes acredita que os gerentes serão os principais responsáveis por gerenciar o desempenho dos agentes de IA.

    Habilidades Humanas em Foco

    Apesar do avanço da IA, as “habilidades humanas são criticamente importantes”. A necessidade de revisar os outputs da IA e a importância dos relacionamentos humano-a-humano para construir confiança, tanto interna quanto externamente, são destacados. As principais mudanças esperadas incluem:

    • Reter e requalificar talentos de alto potencial (75%)
    • Redesenhar funções para refletir a colaboração com IA (65%)
    • Contratar talentos com capacidade de IA (64%)

    Desafios Quânticos na Segurança Cibernética

    Os riscos de segurança cibernética permanecem elevados, especialmente com a iminência da computação quântica, que tem o potencial de quebrar todas as criptografias. As empresas estão realizando avaliações completas para evitar exposição. A preocupação com malware e deepfakes escalando em perigo é significativa, exacerbada pelas capacidades dos agentes de IA e investimentos em nível de estado-nação.

    Nos próximos três anos, 82% dos CEOs entrevistados indicaram que o crime cibernético e a insegurança cibernética representam uma tendência de ponta que poderia prejudicar suas organizações. O risco cibernético foi a segunda maior pressão citada, atrás das decisões de curto prazo dos CEOs. As maiores preocupações na área são detecção e prevenção de fraudes (65%) e roubo de identidade (52%).

    O Sentimento de Otimismo e Oportunidades de Crescimento

    Ainda que diante de tantas incertezas, os CEOs expressam otimismo devido às inúmeras oportunidades de crescimento. A economia tem se mostrado surpreendentemente forte, o setor de tecnologia impulsiona um mercado de ações robusto e há um aumento em grandes negócios e transações de fusões e aquisições. Os fluxos de capital estão se tornando mais líquidos.

    Os CEOs com quem converso estão abordando os impactos das tarifas em três áreas: redução de custos, otimização da cadeia de suprimentos, incluindo considerações de reshoring e onshoring, e, finalmente, precificação.

    A IA não é apenas uma estratégia de eficiência, os CEOs estão focados em inovar seus modelos de negócios e introduzir novas fontes de receita e produtos.

    Ninguém sabe exatamente para onde [a forma da força de trabalho] está indo… É um desafio prever à medida que a IA avança rapidamente.

    Habilidades humanas são criticamente importantes.

    Relacionamentos humano-a-humano são críticos… tanto interna quanto externamente. A confiança é mais importante do que nunca. Construir confiança com nossas equipes, clientes e garantir que possamos confiar nos outputs de tecnologias como a IA.

  • Yuma Contrata Veteranos de Cripto para Impulsionar IA Descentralizada e Expansão Institucional

    Yuma Contrata Veteranos de Cripto para Impulsionar IA Descentralizada e Expansão Institucional

    A Yuma, subsidiária da Digital Currency Group (DCG) focada em inteligência artificial (AI) descentralizada, anunciou a nomeação de Greg Schvey e Jeff Schvey como seus novos Chief Operating Officer (COO) e Chief Technology Officer (CTO), respectivamente. Esta movimentação estratégica visa fortalecer a infraestrutura da Yuma e impulsionar a participação institucional no ecossistema de AI descentralizada.

    Expansão e Novas Contratações na Yuma

    As contratações de Greg e Jeff Schvey representam um marco importante na expansão da Yuma. A empresa está ampliando significativamente suas operações dentro da rede Bittensor, com um foco crescente em iniciativas de validator, mining e um programa de acelerador de subnets. Além disso, a Yuma se prepara para lançar uma nova divisão dedicada à gestão de ativos, um passo que demonstra sua ambição de se tornar um player ainda mais relevante no mercado.

    O Legado dos Irmãos Schvey no Mercado Cripto

    Greg e Jeff Schvey não são novatos no mundo das criptomoedas e da tecnologia blockchain. Eles são amplamente reconhecidos por serem os cofundadores da TradeBlock, uma plataforma de dados e gestão de portfólio institucional de criptoativos que posteriormente foi adquirida pela Digital Currency Group (DCG). Sua trajetória inclui também a fundação da Axoni, uma empresa de infraestrutura de blockchain voltada para o mercado financeiro tradicional. Recentemente, em 2024, a maior unidade de negócios da Axoni foi adquirida pelo London Stock Exchange Group (LSEG). A DCG figurou como investidora inicial em ambas as empresas, evidenciando seu reconhecimento do potencial e da expertise dos irmãos Schvey.

    Yuma e sua Contribuição para o Bittensor

    Fundada em novembro de 2024, a Yuma rapidamente se estabeleceu como uma das principais contribuintes para o ecossistema Bittensor. Sua atuação se destaca através do programa de acelerador de subnets, bem como por suas operações de validator e atividades de mining. O compromisso da Yuma com o desenvolvimento da rede é reforçado por iniciativas concretas.

    Parcerias Institucionais e Lançamentos de Subnets

    Neste ano, a Yuma demonstrou sua força ao integrar oito parceiros institucionais de validation, contando com nomes como BitGo, Copper e Crypto.com. Essa colaboração ampliou a robustez e a diversidade da rede. Complementarmente, a Yuma tem sido um pilar fundamental no suporte ao lançamento de oito novas subnets, impulsionando a inovação e o crescimento dentro do ecossistema Bittensor.

    O Futuro com os Irmãos Schvey

    A chegada dos irmãos Schvey à Yuma sinaliza um fortalecimento significativo de suas ambições. Com suas vastas experiências em mercados financeiros e tecnologia blockchain, eles estão posicionados para aprimorar a infraestrutura da Yuma e expandir a participação institucional no campo da AI descentralizada, consolidando a posição da empresa como uma líder em inovação neste setor emergente.

  • Friend.com: A Campanha Mais Ousada do Metrô de NY e o Futuro da Amizade com IA

    Friend.com: A Campanha Mais Ousada do Metrô de NY e o Futuro da Amizade com IA

    O Friend.com está causando burburinho com sua campanha publicitária em larga escala no transporte público de Nova York e em Los Angeles. O produto é um wearable de IA que se autodenomina “seu confidente mais próximo”, causando debates intensos e reações diversas.

    O Pingente de IA e sua Campanha Disruptiva

    O Friend.com, uma campanha publicitária que se tornou onipresente no metrô de Nova York e em Los Angeles, está chamando atenção com seus slogans íntimos e cativantes. A campanha, descrita como a maior em publicidade outdoors da MTA este ano, apresenta 11.000 anúncios “sempre ativos”, alguns dominando estações inteiras.

    O que é o Friend?

    O produto em si é um wearable de IA composto por um microfone, um chip Bluetooth e um modo de escuta constante. Este modo envia informações para o Gemini AI do Google, que gera respostas e armazena “memórias” em um grafo visual. O dispositivo, fabricado em Toronto, é comercializado como “seu confidente mais próximo”. Até o momento, cerca de 3.000 unidades foram vendidas, com 1.000 enviadas, gerando aproximadamente US$ 348.000 em receita, grande parte reinvestida em fabricação e marketing.

    A Visão do Criador

    O criador vê o Friend como “uma expressão dos meus primeiros vinte anos”, refletido até nos materiais e no design. Ele enfatiza a forma circular para facilitar o manuseio e a embalagem impressa em inglês e francês, reflettendo sua origem.

    “Você pode perguntar sobre qualquer aspecto dele, e eu posso te dar um detalhe específico”, disse ele. “É apenas o que eu gosto e o que eu não gosto… uma amalgamação dos meus gostos neste momento.”

    Recepção e Polêmica

    Não demorou para que os anúncios se tornassem alvos de grafites, com comentários que vão desde o inofensivo até a arte de protesto com frases como “IA não se importa se você vive ou morre.” e “Capitalismo de vigilância.”. As mídias sociais fervilham com posts sobre os anúncios e o vandalismo.

    A Estratégia do Vandalismo

    Surpreendentemente, o criador considera o vandalismo uma “validade artística”, afirmando que o espaço em branco nos anúncios era intencional e que o vandalismo fazia parte do plano.

    “O público completa a obra”, disse ele, sorrindo. “O capitalismo é o maior meio artístico.”

    Para ele, os outdoors vandalizados são provas do sucesso de sua intervenção no metrô, cujo objetivo não é apenas vender o pingente de IA de US$ 129, mas sim provocar um debate cultural sobre a natureza da amizade na era da inteligência artificial.

    Os Detalhes Legais e a Natureza do Dispositivo

    Os termos de serviço do Friend.com exigem a renúncia do direito a julgamentos por júri, ações coletivas e processos judiciais, direcionando disputas para arbitragem. Cláusulas sobre “consentimento de dados biométricos” permitem à empresa gravar áudio e vídeo passivamente e coletar dados faciais e de voz para treinar a IA. O criador justifica os termos pesados como uma forma de lidar com um produto experimental e evitar exposição legal.

    Ele enquadra as partes “sempre ouvindo” como atribuição de alto-falante, não vigilância, e afirma que o dispositivo só grava quando percebe feedback háptico. Ele também declarou que os modelos não estão sendo treinados com dados de usuários no momento.

    Segurança e Criptografia

    O criador compara o Friend a “um YubiKey vivo”, onde a chave de criptografia está embutida no pingente, tornando os dados inacessíveis sem ele.

    “Se eu esmagar seu Friend com um martelo, seus dados serão perdidos para sempre.”

    Investimento e o “Zeitgeist”

    O Friend arrecadou fundos de importantes investidores. O modelo de negócios ainda está em desenvolvimento, mas o foco principal é a atenção. O criador vê sua campanha no metrô como um “destino internacional” para a cultura da IA, acreditando que o grafite comprova seu sucesso.

    A Crítica Comparativa

    Suresh Venkatasubramanian, diretor do Center for Technological Responsibility na Brown University, compara o Friend a “colares de rádio” do início do século XX, associados a riscos à saúde.

    “Eu olho para o Friend e penso, ‘Estamos cometendo o mesmo erro?’”, disse Venkatasubramanian à Fortune. “Estamos apressando essas máquinas de intimidade na vida das pessoas sem evidências de que são seguras, ou mesmo úteis.”

    Essa crítica ecoa o ceticismo em torno de outras iniciativas de hardware de IA que fracassaram.

    Trajetória e Confiança do Criador

    Desde adolescente, o criador demonstrou talento para criar espetáculos significativos, desenvolvendo projetos de grande impacto social. Essa experiência lhe conferiu uma confiança notável.

    “Você pode simplesmente fazer coisas”, disse ele à Fortune no ano passado. “Não acho que sou mais inteligente do que qualquer outra pessoa, eu simplesmente não tenho tanto medo.”

    O Futuro dos Relacionamentos Digitais

    Ele acredita que o futuro reside em “empresas pós-AGI”, focadas na construção de produtos emocionais.

    “Meus planos são medidos em séculos”, disse ele com um sorriso.

    No entanto, a realidade atual do Friend enfrenta desafios como lentidão, esquecimento e desconexões. A “personalidade irritante” da IA, modelada no criador, foi criticada e admitidamente “lobotomizada”.

    “Nem todo mundo quer ser meu amigo”, disse ele.

    Ele conclui, destacando a importância dos relacionamentos digitais em contraste com melhorias utilitárias.

    “Você não vai mudar o mundo muito se tornar um pouco mais fácil pedir uma pizza,” ele disse. “O futuro são relacionamentos digitais.”